文献类型：期刊文章

作　　者：孙媛[1] 张鑫[1] 闫彩[1] 赵雪岩[2] 雒舒琪[1] 胡晓萌[1]

Sun Yuan;Zhang Xin;Yan Cai;Zhao Xueyan;Luo Shuqi;Hu Xiaomeng(College of Water Resources and Architectural Engineering,Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi 712100,China;Aishan Hydrologic Station,Shandong Hydrology and Water Resources Bureau,Yellow River Water Resources Commission,Liaocheng,Shandong 252200,China)

机构地区：[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌712100 [2]黄河水利委员会山东水文水资源局艾山水文站,山东聊城252200

出　　处：《水土保持研究》

基　　金：陕西省科技统筹创新计划项目“现代农业节水技术模式与高效用水物联网系统基金”(2016KTZDNY-01-01)。

年　　份：2023

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：316-327

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]识别气象变量在气候变化影响下出现的非平稳特征,揭示青海省气象干旱特征的时空演变规律,进而为青海省抗旱减灾提供一定的技术支持。[方法]基于GAMLSS模型构建以气候因子为解释变量的非平稳NSPEI,通过与传统SPEI对比遴选一种更适合青海省的气象干旱指数,并利用游程理论与Copula方法分析了不同情景下干旱重现期的分布特征。[结果]NSPEI较SPEI能更准确地识别青海省不同干旱程度,尤其对于较严重干旱事件。1961—2020年青海省干旱频率呈下降趋势且主要发生中度干旱和轻度干旱,干旱频率高发区为柴达木盆地西北部,青南牧区西南部为干旱低频区;干旱历时、干旱烈度分别以0.0189/a,0.0166/a的速率减小,两干旱特征时空变化较同步,均由西北向东北部递减。在中旱情景下,Tor平均为2.79 a一遇,Tand平均为7.52 a一遇;重旱Tor平均为4.11 a一遇,Tand平均为16.22 a一遇,青海省西南部是中、重旱高风险集中区,而东部农业区为重、中旱低风险集中区。[结论]青海省降水、气温序列的平稳性不复存在,考虑以气候因子为协变量NSPEI在揭示青海省时空变化趋势方面更有优势,可以用来预测未来青海省气象干旱的变化情况。

关 键 词：GAMLSS模型  非平稳干旱  COPULA理论 青海省  干旱重现期  

分 类 号：P467[大气科学类]