期刊文章详细信息
机电设备电气控制故障的智能检测方法研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]沈阳建筑大学建设项目管理有限公司,辽宁沈阳110000 [2]沈阳万宸建筑规划设计有限公司,辽宁沈阳110000
年 份：2023
期 号：18
起止页码：45-47
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、普通刊
摘 要：机电设备电气控制故障的检测问题是一项高复杂度问题。该文针对传统人工故障检测方法的不足,提出了一种基于深度学习的智能检测方法。对机电设备电气故障进行了类型分类,构建了基于RNN网络和多头注意力机制的深度学习检测方法。最后的试验结果表明,该文构建的方法可以实现机电设备电气故障的智能检测,其检测效果明显优于其他方法。
关 键 词：机电设备 电气故障 智能检测 深度学习
分 类 号：TP181]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
