文献类型：期刊文章

作　　者：迪路阳[1] 钟寒[1] 施水才[2]

Di Luyang;Zhong Han;Shi Shuicai(School of Information and Cyber Security,People’s Public Security University of China,Beijing 102600,China;TRS Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]中国人民公安大学信息网络安全学院,北京102600 [2]北京拓尔思信息技术有限公司,北京100101

出　　处：《数据分析与知识发现》

基　　金：2022年中国人民公安大学基本科研业务费专项(项目编号:2022JKF02018);国家社会科学基金项目(项目编号:20AZD114)的研究成果之一。

年　　份：2023

卷　　号：7

期　　号：8

起止页码：17-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、IC、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】综述网络舆情预警的发展态势,总结网络舆情预警的研究内容与进展。【文献范围】在Web of Science核心数据库和CNKI分别以舆情预警、网络舆情、舆情风险等相关词汇作为关键词进行检索,经阅读筛选,共选取52篇能够代表学科基础与前沿发展态势的文献进行综合述评。【方法】从网络舆情特性与风险评价指标的角度归纳网络舆情预警的基础,总结当前网络舆情预警的研究进展与不足之处。【结果】目前主要相关研究分别基于专家赋权、机器学习、传播过程、情感分析4个方法类别,均能在适用场景下准确预警网络舆情的风险等级,这对网络环境以及社会安定具有重要意义。【局限】网络舆情风险应对研究中,针对政府管控对策的文献较多,出于对预警的侧重,只选择部分有关预警技术的文献进行分析。【结论】目前相关工作对网络舆情的概念过于细分,不具有普适性;风险评价指标尚需完善;验证过程相对片面,缺乏权威统一的标准来比较不同监测系统的优劣。

关 键 词：网络舆情 舆情监测 风险评估 舆情预警  

分 类 号：TP391]