文献类型：期刊文章

作　　者：何锋[1] 魏晓燕[2] 周峻松[2]

HE Feng;WEI Xiao-yan;ZHOU Jun-song(School of Logistics and Management Engineering,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,Yunnan,China;Yunnan Provinlial Archives of Surveying and Mapping(Yunnan Provincial Geomatics Centre),Kunming 650034,Yunnan,China)

机构地区：[1]云南财经大学物流与管理工程学院,云南昆明650221 [2]云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心),云南昆明650034

出　　处：《云南地理环境研究》

基　　金：国家自然科学基金“孟中缅印经济走廊公路网时空风险评估与归因”(42061074);国家自然科学基金“民族山区路网脆弱性时空特征研究——以云南为例”(41701470);云南省国有自然资源资产权益管理试点技术优化及研究内容扩展项目“普达措国家公园土地生态服务价值测算研究”(632171)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：阐述了普达措国家公园生态产品的内涵,对国家公园生态系统服务价值评估大数据的维度分析、空间分析和属性分析方法进行说明;并基于机器学习提出一种面向国家公园生态系统服务价值评估的方法:基于国家公园维度—空间—属性大数据耦合的分析框架,进而将生态产品转化为生态价值,探讨了如何有效地整合保护与经济发展之间的关系。研究结果表明:优化模型的性能对比传统模型有了极大的提升,运行速度提高21%,对于生态资源的识别准确率提高至97.1%。普达措国家公园生态产品2022年总价值为22873.87亿元/a,单位面积价值量100608.17元/(hm^(2)·a)。价值组成中,固碳释氧功能价值最大,占总价值的32.32%;其次是物种保护价值,占总价值的24.09%;而提供林产品价值和景观游憩价值分别仅占总价值的2.38%和0.22%。

关 键 词：机器学习  生态资源 资产定价模式  

分 类 号：P96[地理科学类] X196]