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期刊文章详细信息

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估  ( EI收录)  

Evaluation of transformer oil-paper insulation status based on grey relational analysis and a cluster cloud model

  

文献类型:期刊文章

作  者:邹阳[1] 林锦茄[1] 李安娜[2] 张云霄[1]

ZOU Yang;LIN Jinjia;LI Anna;ZHANG Yunxiao(College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Xiamen Power Supply Company,State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Xiamen 361004,China)

机构地区:[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108 [2]国网福建省电力有限公司厦门供电公司,福建厦门361004

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家自然科学基金重大研究计划培育项目资助(92266110);福建省自然科学基金项目资助(2019J01248)。

年  份:2023

卷  号:51

期  号:21

起止页码:35-43

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

关 键 词:油纸绝缘 时域响应 模糊综合评估  聚类云模型  灰色关联分析 改进层次分析法  

分 类 号:TM41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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