文献类型：期刊文章

作　　者：郭爱青[1] 王德彩[1] 闫坤[1] 王元[1] 闫东锋[1] 胡传伟[2]

Guo Aiqing;Wang Decai;Yan Kun;Wang Yuan;Yan Dongfeng;Hu Chuanwei(Henan Agricultural University,Zhengzhou 450002,P.R.China;Palm Eco-Town Development Co.,Ltd.)

机构地区：[1]河南农业大学,郑州450002 [2]棕榈生态城镇发展股份有限公司

出　　处：《东北林业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(42171058);校企合作项目(30802232)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：11

起止页码：80-85

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：森林作为陆地生态系统的主体,也是最大的碳库,对维持全球气候稳定,减缓温室效应等有着至关重要的作用。为了解河南省主要森林的植被碳密度及碳储量,以遥感影像(MODIS13Q1)和气象数据为基础,利用CASA模型及植物枯损模型,对河南省2000、2005、2010、2015、2019年(以9月为例)主要森林区域的碳密度及碳储量进行了估算,并分析了其变化趋势。结果表明:2000-2019年,森林区域碳密度平均值为35.21~49.56 t/hm^(2),碳密度增加与减少的变化趋势面积比为2.52;主要森林区域植被碳储量整体呈现出增加趋势,由2000年的630962.48 t增加到2019年的716805.06 t,2000-2019年碳储量净增加85842.48 t,平均增长速率为4292.129 t·a^(-1);不同植被类型中碳储量由大到小依次为:阔叶林、灌从、针叶林、草丛、混交林。其中阔叶林碳储量最大,平均占总碳储量的比例为68.52%,混交林占比最少,仅为2.42%;不同植被类型的碳密度平均值每年从大到小排列总体表现为:落叶阔叶林、混交林、草丛、灌丛、针叶林;降水量对森林植被碳储量影响的灰色关联度最大为0.74。

关 键 词：CASA模型 MODIS13Q1  植被净初级生产力 碳储量 碳密度

分 类 号：S757.2]