文献类型：期刊文章

作　　者：侯毅凯[1,2] 张安兵[3] 吕如兰[4] 薛笑爽[1] 张艳萍[1] 庞吉玉[1]

HOU Yikai;ZHANG Anbing;LYU Ruan;XUE Xiaoshuang;ZHANG Yanping;PANG Jiyu(Hebei University of Engineering,Handan 056038,China;Hebei Water Ecology and Social Governance Research Center,Handan 056038,China;Handan Polytechnic College,Handan 056001,China;Hebei Branch of Construction and Administration Bureau of South-to-North Water Diversion Middle Route Project,Handan 056006,China)

机构地区：[1]河北工程大学,河北邯郸056038 [2]河北省水生态文明及社会治理研究中心,河北邯郸056038 [3]邯郸职业技术学院,河北邯郸056001 [4]南水北调中线干线工程建设管理局河北分局,河北邯郸056006

出　　处：《灌溉排水学报》

基　　金：河北省自然科学基金项目(D2021402007);国家自然科学基金项目(42071246);河北省自然科学基金生态智慧矿山联合基金项目(E2020402086)。

年　　份：2023

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：121-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】探讨基于不同平台获取的遥感数据对河流水质反演的适用性。【方法】以邯郸市滏阳河为研究对象,分别采用Sentinel-2卫星影像、无人机(UAV)搭载多光谱传感器和ASD地物光谱仪3类遥感平台获取了不同季节的光谱数据,引入随机森林(RF)算法对不同水质参数建立反演模型,并评价模型的预测效果。【结果】①基于不同平台数据源的RF模型预测效果具有明显的季节特征,整体表现为,夏季优于春季,冬季最差,其中,3类平台遥感数据均可对夏季的各水质参数进行反演,春季可以完全由UAV遥感技术完成;②反映水体浑浊程度的Turb和SS,在不同季节均可由基于无人机多光谱数据的RF模型反演预测,尤其是冬季,利用Sentinel-2卫星和无人机(UAV)搭载多光谱传感器这2类面源监测遥感平台优势明显;③基于高光谱数据的RF模型对TN的检测效果最佳,春季的预测R^(2)超过0.9,且泛化能力很好;④不同季节的高光谱反射率曲线显示,因季节因素造成污染程度不同,反射率分布曲线存在差异,夏季不同区位反射率差距明显,相同波长,不同样本的反射率高值与低值变化幅度大,且吸收、反射变化明显,春季和冬季的反射率曲线形态类似,但春季各波长反射率变化较冬季明显。【结论】利用不同平台的遥感技术可以为河道水体水质监测提供丰富数据,为实现河道水质信息实时监测提供新的技术手段。

关 键 词：多源遥感 随机森林  中小河流 水质参数

分 类 号：TP79]