文献类型：期刊文章

作　　者：葛岩[1,2] 崔璐[3] 郭超[4]

Ge Yan;Cui Lu;Guo Chao

机构地区：[1]北华大学计算机科学技术学院 [2]吉林大学商学与管理学院 [3]吉林省电化教育馆 [4]东北电力大学艺术学院

出　　处：《高等工程教育研究》

基　　金：国家社科基金一般项目“基于认知图谱的应急知识组织与智慧服务模式研究”(21BTQ073);吉林省教育科学规划项目“人工智能视域下基于多模态数据融合的学习参与度研究”(GH170086);吉林省高教科研课题“混合式学习情境下学生学习投入度评价研究”(JGJX2021D232);北华大学教育教学改革课题“混合式教学情境下BOPPPS师生互动及影响机制研究——以‘三维动画’课程为例”(XJQN20220018)。

年　　份：2023

期　　号：6

起止页码：125-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在线学习需求是影响在线学习者认知和学习行为的关键因素。精准分析与识别在线学习需求有助于提高学习完成度,促进在线课程的可持续发展。在在线学习需求概念界定与内涵分析的基础上,依据感性工学理论与方法,以感性意象词汇与在线课程资源要素的映射关系为核心,提出在线学习需求分析模型,使用BiLSTM深度神经网络方法,检验在线学习需求分析模型的有效性与泛化能力。结果表明,该模型能够有效提取在线学习者的学习需求,并从基本信息、自学资源、活动资源、学习产出、评价资源与课程支持者六个方面,提出面向在线学习需求的在线课程优化策略。

关 键 词：感性工学 在线课程 在线学习需求  

分 类 号：G434[教育学类]