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期刊文章详细信息

人机协同深度探究性教学模式——以基于ChatGPT和QQ开发的人机协同探究性学习系统为例    

Human-Computer Collaborative Deep Exploratory Teaching Mode:Taking the Human-Computer Collaborative Exploratory Learning System Developed Based on ChatGPT and QQ as An Example

  

文献类型:期刊文章

作  者:李海峰[1] 王炜[1]

LI Hai-feng;WANG Wei(School of Educational Science,Xinjiang Normal University,Urumqi 830017,China)

机构地区:[1]新疆师范大学教育科学学院,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830017

出  处:《开放教育研究》

基  金:全国教育科学“十三五”规划2018年度教育部重点课题“在线协作知识建构的深度汇谈机制研究”(DCA180324);新疆师范大学博士科研启动基金项目“在线协作知识建构的同伴互评机制研究”(XJNUBS202302)。

年  份:2023

卷  号:29

期  号:6

起止页码:69-81

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:大量学生直接利用ChatGPT生成作业,导致“智能知识喂养”的浅层学习新问题。如何促进人机协同深度探究性学习,是生成式人工智能教育应用亟需解决的重要问题。本研究基于人机协同学习理论、社会建构主义理论和涟漪拓展探究法,提出了人机协同深度探究性学习模型及其教学模式;以ChatGPT和QQ系统为基础开发了人机协同深度探究性学习系统和智慧助教,为学习者提供任务提醒、持续会话、学习评价和知识聚敛等功能。研究采用准实验研究法,以“现代教育技术”课程的“教学设计”一章作为教学内容,检测上述模式的效用。实验结果表明,该模式及其系统能够显著改变学生的学习绩效、问题解决能力、批判性思维能力、学习态度、自我效能感和内在学习动机,但对创造性思维能力和外在动机的效果不显著。为促进该模式与系统的有效实施,教师需要从在地化知识转化、人机认知冲突启动、人机协同探究学习理念树立和学生能力培养等方面提供支持。

关 键 词:人机协同 ChatGPT  人工智能教育 探究性学习 智慧助教  

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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