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期刊文章详细信息

社会网络有助于降低过度教育概率吗?——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的数据分析    

Will Social Networks Help to Reduce the Probability of Overeducation?Data analysis Based on CFPS

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪鲸[1] 罗楚亮[2]

Wang Jing;Luo Chuliang(College of Economics&Management,Zhejiang University of Water Resources and Electric Power,Hangzhou 310018,China;School of Labor and Human Resources,Renmin University of China,Beijing 100872,China)

机构地区:[1]浙江水利水电学院经济与管理学院,浙江杭州310018 [2]中国人民大学劳动人事学院,北京100872

出  处:《财经研究》

基  金:国家自然科学基金面上项目(71973015);国家社科基金重大项目(21ZDA098)。

年  份:2023

卷  号:49

期  号:10

起止页码:139-153

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:我国人口老龄化的加速带来劳动年龄人口持续减少,就业者与岗位匹配的结构性问题更加突出。就业匹配质量低意味着个人和社会的人力资本不能被充分利用,会给个人和社会带来生产力损失。提升就业匹配质量是缓解我国劳动力市场结构性矛盾,提高就业质量的重要途径,社会网络是劳动者求职过程中的重要资源。文章首先通过理论模型分析社会网络对就业匹配质量的影响机制,然后使用中国家庭追踪调查(CFPS)2018年数据对农村背景人群进行实证研究,发现社会网络有助于降低过度教育概率,提高人力资本配置效率,这一结论在以是否有家谱或族谱和春节期间来拜访的亲友家数作为工具变量的估计结果中仍然稳健。机制分析表明,社会网络主要通过信息传递和提升人际信任度作用于就业匹配质量。文章认为,减少职业搜寻过程中的信息不对称,降低搜寻摩擦对于提高就业匹配质量和缓解结构性矛盾都具有重要作用。

关 键 词:就业匹配质量  社会网络 过度教育

分 类 号:F240]

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同被引文献:

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