文献类型：期刊文章

作　　者：张丽[1,2] 刘雨航[1] 贾晨豪[1] 张涛[1] 张宏伟[3]

ZHANG Li;LIU Yuhang;JIA Chenhao;ZHANG Tao;ZHANG Hongwei(School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China;Henan Key Laboratory of Intelligent Detection and Control of Coal Mine Equipment,Jiaozuo 454003,China;Linfen Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Linfen 041000,China)

机构地区：[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003 [2]河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室,河南焦作454003 [3]国网山西省电力公司临汾供电公司,山西临汾041000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(U1804143);河南省高校基本科研业务费专项资助(NSFRF210424);河南省高等学校重点科研计划项目资助(21B470005)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：22

起止页码：13-23

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了使微电网控制系统中PI控制器的参数能够更好地适应可再生能源的随机性和波动性,提出了基于自适应步长的四分区多策略果蝇优化算法(fruitfly optimizationalgorithm,FOA)对PI参数进行实时优化。首先,以风光燃储微电网不同微源控制系统中的变换器为控制对象,建立微电网整体控制系统模型,基于此模型实时调整PI参数。然后,根据不同果蝇个体的适应度值将果蝇种群分为4个区,同时考虑4个区果蝇收敛性以及多样性的差异,设计不同的自适应更新策略。最后,采用所提算法对各微源控制过程中的PI参数进行寻优,与其他3种智能算法进行对比,验证了所提算法的可行性和优越性。仿真结果表明,所提算法可以使系统变换器响应速度更快,输出更加稳定。

关 键 词：风光燃储  微电网 PI参数 改进果蝇算法  自适应更新策略  

分 类 号：TM73]