文献类型：期刊文章

作　　者：赵松燕[1] 曲朝阳[1] 郭晓利[1] 余通[3] 黎新[2] 谢铭[1,2] 余福[4]

ZHAO Songyan;QU Zhaoyang;GUO Xiaoi;YU Tong;LI Xin;XIE Ming;YU Fu(School of Computer Science,Northeast Electric Power University,Jilin 132012,China;China Southern Power Grid Guangxi Power Grid Co.,Ltd.Research Institute,Nanning 530023,China;People's Bank of China Qinghai Provincial Branch,Xining 810000,China;Bijie Power Supply Bureau,China Guizhou Power Grid Co.,Ltd.Bijie 551700,China)

机构地区：[1]东北电力大学计算机学院,吉林吉林132012 [2]广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西南宁530023 [3]中国人民银行青海省分行,西宁青海810000 [4]贵州电网有限责任公司毕节供电局,贵州毕节551700

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(6217111);吉林省科技发展计划项目资助(20210203195SF);南网广西电网公司科技项目资助(GXKJXM20222017);南网广西电网公司创新项目资助(047000KK52210036)。

年　　份：2023

卷　　号：51

期　　号：22

起止页码：177-187

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制,实现目标数据的精准检索,提升数据的检索精度及查全率。其次,针对数据体量大、增速快的特点,设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后,通过电网实例对比分析,验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

关 键 词：新型电力系统  输电线路数据  改进SimHash  智能检索  MAPREDUCE

分 类 号：TM73] TP391.3]