文献类型：期刊文章

作　　者：王涛[1] 康宇[1,2] 李鹏飞[1]

WANG Tao;KANG Yu;LI PengFei(Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230026.China;Institute of Advanced Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230088,China)

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230026 [2]中国科学技术大学先进技术研究院,合肥230088

出　　处：《中国科学：技术科学》

基　　金：国家重点研究开发项目(编号:2018YFE0106800);国家自然科学基金项目(批准号:62103394,61725304,62033012);安徽重大专项科技项目(编号:201903a07020012);中国博士后科学基金(编号:2020M682036)资助。

年　　份：2023

卷　　号：53

期　　号：11

起止页码：1885-1894

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于分布式模型预测控制的多智能体系统跟踪一致是当前的研究热点,其中,作为研究难点的外部扰动处理和计算资源消耗降低尚缺少有效的解决方法.首先,论文提出了新的约束收缩方案,建立了新的分布式优化问题;然后,利用变时域思想设计了自适应事件触发机制,提出了多智能体系统跟踪一致的自适应事件触发分布式模型预测控制方法,有效解决了在受扰多智能体系统跟踪问题中约束不满足和计算资源消耗问题;最后通过多车辆系统仿真验证了所提方法的有效性.

关 键 词：多智能体系统 一致性 分布式模型预测控制  事件触发控制  自适应控制

分 类 号：TP3[计算机类]