期刊文章详细信息
风险与超越:生成式人工智能赋能思政教育的伦理分析
Risk and transcendence:An ethical analysis ofgenerative AI-enabled ideological and political education
文献类型:期刊文章
REN Fengqin;DONG Zihan(College of Marxism,Shandong Agricultural University,Tai’an,271018,China)
机构地区:[1]山东农业大学马克思主义学院,山东泰安271018
基 金:山东省社科规划课题:“微网”之下高校德育创新研究;山东省学校思政课教学改革重点项目:新时代高校思政课“金课”建设标准研究(SDS2022ZD03)。
年 份:2023
卷 号:35
期 号:6
起止页码:80-89
语 种:中文
收录情况:IC、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:作为新一轮科技革命的重要引擎,人工智能技术的创新迭代不断加快,生成式人工智能正深度参与各学科的发展,为思想政治教育的创新发展带来了挑战与机遇。在以ChatGPT为代表的科技盛宴中,生成式人工智能作为“智慧工具”为思想政治教育活动的开展提供了更为先进的方法选择、更为智能的技术方案以及更为自由的应用场景,擘画了思想政治教育的转型图景。然而,技术向度的不断增强也使得思想政治教育面临着不同维度的伦理风险。从主体维度来看,可能会产生教育者主导性地位下降的风险;从客体维度来看,可能会产生教育对象自我认知失衡的风险;从介体维度来看,可能会产生人工智能技术运用不当的风险;从环体维度来看,可能会产生思想政治教育环境复杂化的风险。究其原因,主要在于生成式人工智能算法自身的局限性与思想政治教育的实效性相矛盾、技术应用的工具理性与教学的价值理性相冲突、人工智能的类主体性与教师的主导地位相对峙以及技术发展的难以预测性与相关主体风险认知的有限性相制约。相应地,要彰显科技赋能思想政治教育“化挑战为机遇”的转型向度,需要正确处理好育人与技术、工具理性与价值理性、技术创新与个体赋能、规章制度与人员素养的关系,以实现对潜在伦理风险的超越,促进思想政治教育与前沿数字信息技术的深度融合。
关 键 词:生成式人工智能 思想政治教育 伦理风险 破解对策 ChatGPT
分 类 号:G641]
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