文献类型：期刊文章

作　　者：涂潜[1] 李俊[1] 范东亮[2] 孔琪[2] 沈洁[3]

Tu Qian;Li Jun;Fan Dongliang;Kong Qi;Shen Jie(Anhui Electric Power Engineering Supervision Co.,Ltd.,Hefei 230071,China;Construction Company,State Grid Anhui Electric Power Co.,Ltd.,Hefei 230071,China;Beijing Guodian Hi-Tech Co.,Ltd,Beijing 100094,China)

机构地区：[1]安徽电力工程监理有限公司,安徽合肥230071 [2]国网安徽省电力有限公司建设分公司,安徽合肥230071 [3]北京国电高科科技有限公司,北京100094

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家电网科技基金(61531007)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：2594-2601

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高自动目标识别的准确性,发挥自动目标识别对变电站运维效果的促进作用,提出面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别方法。构建变电站三维场景自动目标识别模型;利用模型架构的感知模块采集变电站实时状态数据,并采用通信模块将状态数据传输到数字孪生模块,该模块依据接收到的数据信息,通过知识图谱构建的知识库和服务模块的虚实数据处理单元,实现变电站信息的深度融合和全景映射;使用NURBS(non-uniform rational b-splines)曲面重构方法,创建变电站三维场景模型。前视自动目标识别单元在变电站三维场景模型中依据知识库,采用前视模板匹配技术实现对单一目标和多目标的准确识别。实验结果表明:该模型在简单和复杂场景下的变电站三维建模效果均较优异,在阴天和雾天仍能准确识别出变电站中的全部目标。

关 键 词：数字孪生  变电站 三维场景  前视自动目标  识别模型  前视模板匹配  

分 类 号：TP311]