文献类型：期刊文章

作　　者：张玮[1,2] 王平[1] 解西坤[1,3]

ZHANG Wei;WANG Ping;XIE Xikun(School of Electronics Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China;Unit 92038 of PLA,Qingdao 266041,China;Unit 91202 of PLA,Huludao 125000,China)

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,武汉430033 [2]中国人民解放军92038部队,山东青岛266041 [3]中国人民解放军91202部队,辽宁葫芦岛125000

出　　处：《电讯技术》

年　　份：2023

卷　　号：63

期　　号：12

起止页码：1972-1977

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决低信噪比条件下跳频参数估计算法性能低的问题,提出了一种基于自相关和时频分析的跳频参数估计算法。首先,采用基于能量检测的分段自相关算法对接收端信号进行预处理;然后,进行时频变换,得到信号的时频矩阵,通过二值化和形态学滤波完成对信号的降噪提取;最后,通过聚类算法完成参数估计。仿真实验表明,该算法具有较高的估计精度和良好的抗噪声性能,在信噪比最低为-11 dB时估计误差数量级仍为10^(-7),同时自相关运算对参数估计算法的抗噪声性能具有明显的提高作用。

关 键 词：跳频信号 参数估计 时频分析 自相关运算  

分 类 号：TN914.4]