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期刊文章详细信息

WO_(3)丙酮传感器及其多传感器融合技术的研究    

The study of WO_(3) acetone gas sensor and multi-sensor fusion technology

  

文献类型:期刊文章

作  者:王建彬[1,2] 王成[1] 孙艳[2] 葛美英[3]

WANG Jianbin;WANG Cheng;SUN Yan;GE Meiying(School of Health Science and Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;State Key Laboratory of Infrared Physics,Shanghai Institute of Technical Physics Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083,China;National Engineering Research Center for Nanotechnology,Shanghai 201100,China)

机构地区:[1]上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093 [2]中国科学院上海技术物理研究所红外物理研究室,上海200083 [3]上海纳米技术及应用国家工程研究中心有限公司,上海201100

出  处:《有色金属材料与工程》

基  金:上海市科技创新资助项目(2021-cyxt1-kj04)。

年  份:2023

卷  号:44

期  号:6

起止页码:71-77

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘  要:高浓度丙酮会刺激黏膜和引起中毒,在医疗健康领域丙酮也可作为呼出气体标记物。为实现对丙酮气体的有效检测,利用WO_(3)纳米材料制备旁热式气敏传感器,系统测试该传感器的基本特性,并在此基础上与SnO_(2)传感器组成双气敏传感器阵列,结合反向传播神经网络方法对丙酮混合气体进行识别。在体积浓度10^(-5)丙酮气体测试中,WO_(3)丙酮传感器的响应值达到9.3,响应与恢复时间均为4 s,重复性误差小于10^(-8);双气敏传感器阵列对混合气体中丙酮和乙醇的识别误差小于10^(-8)。结果表明,制备的WO_(3)传感器响应灵敏度、稳定性、选择性、瞬态响应等特性良好,采用多传感器融合技术可以实现混合气体的有效识别。

关 键 词:丙酮 气敏传感器 传感器阵列 反向传播神经网络

分 类 号:TN303]

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同被引文献:

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