文献类型：期刊文章

作　　者：尹传忠[1] 彭海红[2] 陶学宗[1] 张子昂[1]

YIN Chuanzhong;PENG Haihong;TAO Xuezong;ZHANG Zi’ang(School of Transport&Communications,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Yang Yang Company Management Department,Nanjing Tanker Corporation,Nanjing 210000,Jiangsu,China)

机构地区：[1]上海海事大学交通运输学院,上海201306 [2]招商局南京油运股份有限公司扬洋公司经营部,江苏南京210000

出　　处：《上海海事大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(72074141);教育部人文社会科学研究规划基金(23YJA630120);中国国家铁路集团有限公司科技研究重点课题(N2023X023)。

年　　份：2023

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：39-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对货物运输结构不合理的问题,在系统分析长江经济带三大经济圈多式联运网络现状的基础上,构建以运输成本、运输时间和碳排放量最小为目标的多目标规划数学模型。运用带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)与理想点结合的算法进行求解,获得问题的Pareto最优解集,并采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)从Pareto最优解集中选出最优方案。选择长江经济带上的港口城市为起讫点和中转节点,构建包括公路、铁路、水路等3种运输方式的多式联运网络。以宜宾至上海的货流为例,验证模型和算法的有效性。求解结果表明:使用改进NSGA-Ⅱ与TOPSIS结合的求解方法得到的优化方案与仅使用改进的NSGA-II得到的方案相比,平均运输成本降低了16.98%,平均碳排放量减少了2.39%,平均运输时间缩短了5.79%,平均重要程度增加了7.85%。研究可以为多式联运网络规划与优化设计提供借鉴。

关 键 词：多式联运 多目标优化 改进NSGA-Ⅱ  TOPSIS 长江经济带

分 类 号：U116[交通运输类]