文献类型：期刊文章

作　　者：郝国文[1] 何铮[2] 陆小康[2] 陈泽阳[3] 夏斌强[1] 魏李[2] 郭晓敬[2] 朱思多[2]

HAO Guowen;HE Zheng;LU Xiaokang;CHEN Zeyang;XIABinqiang;WEi Li;GUO Xiaojing;ZHU Siduo(State Grid Xinyuan Holdings Co.Ltd.,Beijing 100048,China;Zhejiang Xianju Pumped-Storage Power Co.Ltd.,Xianju 317312,China;Beijing HuakeTongAn Monitoring Technology Co.Ltd.,BeiJing 100043,China)

机构地区：[1]国网新源控股有限公司,北京市100048 [2]浙江仙居抽水蓄能有限公司,浙江省仙居县317312 [3]北京华科同安监控技术有限公司,北京市100043

出　　处：《水电与抽水蓄能》

基　　金：国家自然科学基金项目(51979204)。

年　　份：2023

卷　　号：9

期　　号：6

起止页码：98-102

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：在水电机组状态监测与故障诊断方法中,噪声分析具有比较独特的作用,但由于其频率成分复杂,产生噪声的因素众多,噪声监测与分析并没有受到与振动、摆度、水压脉动等信号同样的重视程度,但噪声分析作为稳定性状态分析方法的有效补充,能够在机组出现故障时,为其诊断和原因追溯提供更多的依据。本文对水电机组噪声特征进行了总结和归纳,尤其是基于水力因素的噪声源和噪声产生过程进行了分析,然后对噪声特征值的计算方法进行了讨论,并结合智能化噪声监测分析系统的应用,提出了噪声监测的软硬件解决方案,最终提出了一套基于噪声特征的水电机组噪声诊断方法。实践证明,噪声监测和诊断方法在水电现场具有良好的有效性和实用性,能够为机组状态检修提供支撑和依据。

关 键 词：水电机组 噪声特征  声级 状态监测  故障诊断

分 类 号：TM622]