期刊文章详细信息
基于数字孪生的自动化集装箱码头多AGV动态调度 ( EI收录)
Multi-AGV dynamic scheduling of automated container terminal based on digital twin
文献类型:期刊文章
LI Yu;CHANG Daofang;GAO Yinping;LING Qiang(Institute of Logistics Science and Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Shanghai International Port(Group)Co.,Ltd.,Shanghai 201306,China)
机构地区:[1]上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306 [2]上海国际港务(集团)有限公司,上海201306
基 金:国家重点研发计划资助项目(2019YFB1704403)。
年 份:2023
卷 号:29
期 号:12
起止页码:4175-4190
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:自动导引车(AGV)调度是自动化集装箱码头作业的关键环节,其效率也是影响码头整体作业效率的决定性因素之一。为了应对作业中不确定事件、信息不对称以及生产信息透明度低等问题对AGV调度效率和稳定性产生的影响,提出了一种基于数字孪生的自动化集装箱码头多AGV动态调度方法,通过码头物理空间和孪生空间的闭环交互以提高调度效率和减少调度偏差。构建了一种多AGV动态调度数字孪生框架和调度问题模型,深入探索了数据服务平台、数字孪生多维多尺度模型的构建、虚实一致性验证的运行机理以及码头虚实交互;详细阐述了基于数字孪生的多AGV动态调度流程和相应算法设计,并以某自动化码头实际的AGV调度过程为例,设计了原型系统来验证所提出AGV调度模式的有效性。
关 键 词:自动化集装箱码头 自动导引车 动态调度 数字孪生 闭环交互
分 类 号:TP202]
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