文献类型：期刊文章

作　　者：秦瑶[1] 韩红娟[1,2] 刘龙[1] 陈杜荣[1] 马艺菲[1] 崔靖[1] 白文琳[1,3] 张荣[1] 余红梅[1,4]

Qin Yao;Han Hongjuan;Liu Long(Department of Health Statistics,School of Public Health,Shanxi Medical University(030001),Taiyuan)

机构地区：[1]山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001 [2]山西医科大学基础医学院数学教研室 [3]山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室 [4]重大疾病风险评估山西省重点实验室

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(81973154);山西省应用基础研究计划青年项目(201801D221399)。

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：836-840

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别,纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹,生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别,分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义;纵向过程子模型显示男性(β=-0.685,95%CI:-1.144~-0.226)、独身(β=0.743,95%CI:0.200~1.286)、未携带APOE4(β=-1.201,95%CI:-1.636~-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868,95%CI:-2.095~-1.641)人群的MMSE得分较高;生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264,95%CI:1.134~1.395)、独身(HR=1.593,95%CI:1.286~1.899)和未携带APOE4(HR=0.453,95%CI:0.043~0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。

关 键 词：联合潜在类别模型  纵向数据 生存数据  轻度认知障碍 逆转

分 类 号：R195.1]