文献类型：期刊文章

作　　者：陈曦[1] 付文龙[1,2] 张海荣[3,4] 张赟宁[1] 王仁明[1] 李佳裕[1]

CHEN Xi;FU Wenlong;ZHANG Hairong;ZHANG Yunning;WANG Renming;LI Jiayu(College of Electrical Engineering and New Energy,China Three Gorges University,Yichang 443002,Hubei Province,China;Hubei Provincial Key Laboratory for Operation and Control of Cascaded Hydropower Station(China Three Gorges University),Yichang 443002,Hubei Province,China;China Yangtze Power Co.,Ltd.,Yichang 443133,Hubei Province,China;Hubei Key Laboratory of Intelligent Yangtze and Hydroelectric Science,Yichang 443133,Hubei Province,China)

机构地区：[1]三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 [2]梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北省宜昌市443002 [3]中国长江电力股份有限公司,湖北省宜昌市443133 [4]智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北省宜昌市443133

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51909010);湖北省自然科学基金项目(2022CFD170);智慧长江与水电科学湖北省重点实验室开放基金项目(ZZH2302001)。

年　　份：2024

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：219-228

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着具有不确定性的可再生能源在微电网中渗透率日益提高,微电网新能源消纳所面临的挑战越来越大,而共享储能与微电网群的协同运行是提高其消纳能力的有效手段。为了解决不确定环境下微电网群与共享储能协同调度问题,提出了一种考虑新能源发电不确定性的优化调度模型:首先,利用基于马尔科夫链蒙特卡洛算法的日状态转移过程集合生成方法,和基于条件生成对抗网络的日场景生成方法,生成周净发电功率典型场景。进而使用生成的典型场景作为运行模拟场景,以共享储能运营商为主体,以各微电网为从体,构建一主多从博弈优化调度模型,其中主体调整共享储能容量租赁价格以追求最大利润,从体响应租赁价格,调整租赁容量方案及运行计划以最小化自身用电成本。然后,设计了一种基于启发式算法的分布式迭代求解方法来求解所提模型。最后通过算例验证了所提模型的有效性。

关 键 词：共享储能  微电网群  新能源发电不确定性  条件生成对抗网络  主从博弈  

分 类 号：TM721]