文献类型：期刊文章

作　　者：赵永涛[1] 高经纬[2]

ZHAO Yongtao;GAO Jingwei(School of Art and Design,Luoyang Institute of Science and Technology,Henan Luoyang 471003,China;Tianjin University,Tianjin 300354,China)

机构地区：[1]洛阳理工学院艺术设计学院,河南洛阳471003 [2]天津大学,天津300354

出　　处：《包装工程》

基　　金：河南兴文化工程文化研究专项项目(2023XWH250)。

年　　份：2024

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：226-234

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：目的探讨人工智能技术在平面设计领域中的应用现状和不足,并提出一种基于自然语言描述的图像生成方法,以更好地满足设计师的需求。方法采用GPT-3模型生成创作思路的文本描述,并使用稳定扰动(StableDiffusion)算法生成与描述相匹配的图像。通过测试和应用实例验证方法在平面设计中的效果,旨在探索平面设计领域中的新视角和工具,以简化设计过程,提高设计质量和效率。结论研究采用实证分析方法,结合实验结果和定性分析,评估了该方法生成的图像与自然语言描述的匹配程度、图像质量,以及方法的灵活性和可控性。通过这些评估指标,可确定该方法的有效性,并更好地满足设计师的需求。未来的研究方向包括进一步增强算法的多样性、创意性,以及探索更智能化的平面设计工具,以提高设计师的工作效率和设计品质。

关 键 词：人工智能技术 平面设计  自然语言理解算法  图像生成

分 类 号：TB482] J511[设计学类]