文献类型：期刊文章

作　　者：陆凤芝[1,2] 王群勇[3,4] 李仲武[5]

LU Fengzhi;WANG Qunyong;LI Zhongwu(School of Big Data and Statistics,Anhui University,Hefei Anhui 230601,China;Center for Data Fusion and Development Applications,Anhui University,Hefei 230601,China;Institute of Statistical and Econometrics,Nankai University,Tianjin 300071,China;Economic Behavior and Policy Simulation Laboratory,Nankai University,Tianjin 300071,China;School of Econometrics,Zhejiang University of Technology,Hangzhou Zhejiang 310023,China)

机构地区：[1]安徽大学大数据与统计学院,安徽合肥230601 [2]安徽大学数据融合与开发应用中心,安徽合肥230601 [3]南开大学数量经济研究所,天津300071 [4]南开大学经济行为与政策模拟实验室,天津300071 [5]浙江工业大学经济学院,浙江杭州310014

出　　处：《中国人口·资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金青年项目“数字基础设施建设与中国3E绩效:机制、效应与政策研究”(批准号:72304001);教育部哲学社会科学实验室专项资金项目“个体行为与宏观涌现特征的模拟与估计”(批准号:2022108)。

年　　份：2023

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：142-151

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：伴随中国数字经济的迅猛发展,数字金融应运而生,为推动中国绿色高质量发展提供了重要契机。为探析数字金融如何影响中国绿色高质量发展,该研究以2011—2019年中国283个地级及以上城市的面板数据作为研究样本,基于动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)模型构建绿色高质量发展水平评价指标体系,采用全局主成分分析法测度中国城市绿色高质量发展水平,并借助构造的双向固定效应模型、工具变量法与空间计量模型等方法,系统深入地分析数字金融对绿色高质量发展的影响效应及作用机制。研究结果显示,数字金融能够显著促进绿色高质量发展,在考虑内生性问题和多种稳健性检验后该研究结论仍然成立。从地理区位差异性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用在东部与中西部区域皆得到有效验证,但在东部地区促进作用显著高于中西部地区。从金融监管强度异质性视角来看,数字金融对绿色高质量发展的促进作用虽然在金融监管较弱与较强区域同样得到有效验证,但在金融监管强度较弱的地区促进作用更明显。空间计量研究结果表明,绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提升会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。机制研究表明,提升绿色技术创新和改善资源配置效率是数字金融作用于绿色高质量发展的两个重要途径。以上研究结论意味着,现阶段推进数字金融发展,可以成为促进绿色高质量发展的新思路。

关 键 词：数字金融 绿色高质量发展  异质性分析  机制研究  

分 类 号：F832[金融学类] X196]