文献类型：期刊文章

作　　者：袁佳玉[1,2,3] 熊立[4] 吴志伟[1,2,3] 朱诗豪[1,2,3] 康平[1,2,3] 李顺[1,2,3]

YUAN Jiayu;Xiong Li;WU Zhiwei;ZHU Shihao;KANG Ping;LI Shun(Ministry of Edu-cation Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,China;Key Laboratory of Natural Disaster Monitoring,Early Warning and Assessment of Jiangxi Pro-vince,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,China;School of Geography and Environment,Jiangxi Normal University,Nanchang 330022,China;Jiangxi Disaster Reduction and Preparedness Center,Nanchang 330022,China)

机构地区：[1]江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室,南昌330022 [2]江西师范大学江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室,南昌330022 [3]江西师范大学地理与环境学院,南昌330022 [4]江西省减灾备灾中心,南昌330022

出　　处：《应用生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31960253);江西省教育厅研究生创新基金项目(YC2022⁃s249)资助。

年　　份：2024

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：507-515

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EMBASE、GEOBASE、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：松材线虫病是我国南方森林面临的主要灾害之一。本文基于野外调查和高分一号(GF⁃1)卫星WFV影像数据,采用随机森林模型构建松材线虫病空间识别模型,探究地形、人类活动和林分因子等对病害发生的影响,监测病害空间分布,并采用空间自相关性分析评估江西省赣州市南康区松材线虫病发生特征。结果表明:构建模型对松材线虫病的识别效果良好(AUC值=0.99,总体精度=0.96),可以实现对区域松材线虫病空间分布情况的有效监测;归一化差异绿度指数(NDGI)、距高速公路的距离、归一化植被指数(NDVI)是重要的建模因子;空间自相关性分析表明,松材线虫病的发生存在明显的空间正相关性即空间聚集性特征;南康区松材线虫病高发生区集中于赤土乡、朱坊镇和十八塘乡,低发生区集中于蓉江街道附近;分析变量的边际效应发现,离高速公路远、离县道近的低海拔地段是松材线虫病易发区域。研究结果可服务于区域松材线虫病分布的快速监测,对该病害防治和管理具有一定的指导意义。

关 键 词：松材线虫病 监测模型  随机森林  多光谱数据 GF⁃1 WFV  

分 类 号：S763.18]