文献类型：期刊文章

作　　者：凌菁[1] 张楠[2] 杜登熔[2] 张璨[2] KHALED Ibrahim[2]

LING Jing;ZHANG Nan;DU Dengrong;ZHANG Can;KHALED Ibrahim(School of Computer Science and Information Engineering,Guangzhou Maritime University,Guangzhou 510725,China;School of Electronic and Electrical Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China)

机构地区：[1]广州航海学院信息与通信工程学院,广东广州510725 [2]宁夏大学电子与电气工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《中国测试》

基　　金：国家自然科学基金(61663039);宁夏自然科学基金(NZ1648);广州航海学院引进人才科研启动基金(K42022133)。

年　　份：2024

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：172-179

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：烘干失重法粮食水分测定过程中,干燥箱温度的精准控制是检测结果准确性的重要保障。针对干燥箱温度变化过程非线性、时滞性和温控精度高的特点,提出一种基于粒子群模型参数辨识的变论域模糊PID复合温度控制策略。基于红外辐射干燥机理及能量守恒方程建立温控系统非线性模型,并利用粒子群优化算法完成参数辨识,通过设定二级偏差阈值,将变论域模糊PID算法结合Bang-Bang控制方法构成自适应分级复合控制策略。系统仿真实验表明:相较于常规PID控制和传统模糊PID控制方法,改进后的复合控制策略在超调量、调节时间和控制进度方面明显改善,在不同工作点温度下,控制误差均小于0.4℃,且具有较好的抗干扰能力。

关 键 词：红外干燥箱  粒子群参数辨识  变论域模糊PID控制  自适应分级复合控制  

分 类 号：TB9] TP211]