期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Guoshuai;ZHANG Xianku;ZHANG Anchao(Navigation College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Beiliang Port Marine Department,Dalian Maritime Saftey Administration,Dalian 116610,China)
机构地区:[1]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026 [2]大连海事局北良港海事处,辽宁大连116610
基 金:国家自然科学基金资助项目(51679024);大连市重点研究领域创新团队支持计划资助项目(2020RT08)。
年 份:2024
卷 号:19
期 号:1
起止页码:3-14
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、DOAJ、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在梳理近年来国内外智能船舶靠泊技术研究现状的基础上,首先从靠泊方式、数学模型和控制算法3个方面分别归纳靠泊技术的研究热点与应用情况,分析智能船舶靠泊技术在自主性、建模精度、路径规划、控制算法、节能效果和系统测试等方面尚待解决的问题。然后,从航海实际需求出发,提出下一步需要突破的有关信息融合、在线建模、智能决策、算法优化、绿色节能和测试技术等方面的核心理论和关键技术问题,努力提升靠泊技术的自主性、鲁棒性、快速性和“韧性”,助力实现安全、绿色、高效的智能航运目标。
关 键 词:智能船舶 自动靠泊 船舶运动模型 智能决策
分 类 号:U664.82]
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