文献类型：期刊文章

作　　者：刘浩[1,3,4] 张少锋[1,2,3] 李艳丽[1,2,3,4] 单心如[5] 王峰[5]

Liu Hao;Zhang Shaofeng;Li Yanli;Shan Xinru;Wang Feng(CNOOC Tianjin Chemical Research and Design Institute Co.,Ltd.,Tianjin 300131,China;PCEC(Tianjin)Certification Services Co.,Ltd.,Tianjin 300133,China;Tianjin Energy and Chemical Industry Explosion-Proof Safety Academician Expert Cooperative Innovation Center,Tianjin 300000,China;Tianjin Key Laboratory of Energy and Chemical Industry Explosion-Proof Safety,Tianjin 300000,China;National Foundation Research Laboratory of Fault Prevention and Control in Hazardous Chemicals Production System,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]中海油天津化工研究设计院有限公司,天津300131 [2]中创新海(天津)认证服务有限公司,天津300133 [3]天津市能源化工防爆安全院士专家协同创新中心,天津300000 [4]天津市能源化工防爆安全重点实验室,天津300000 [5]北京化工大学,国家危险化学品生产系统故障预防与监控基础研究实验室,北京100029

出　　处：《防爆电机》

基　　金：基于AI的防爆安全智能巡检技术研究和防爆物联网实时在线监测预警技术研究(ZX2022ZCTYF7612);能源化工防爆物联网监测预警技术研究(JD2319)。

年　　份：2024

卷　　号：59

期　　号：1

起止页码：62-66

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：防爆电气设备经常出现引入装置缺陷问题,严重时导致爆炸事故发生,因此要及时发现引入装置缺陷问题以进行整改。现综合考虑了防爆电气设备引入装置的安装过程中的关键因素,阐述了常见引入装置缺陷问题,探讨了基于图像识别的防爆电气设备引入装置缺陷识别方法,通过构建模型并训练优化,对引入装置的缺陷进行自动化检测和识别。强调了基于图像识别的缺陷识别方法在提高效率和准确性方面的优势,以及对防爆电气系统安全性的重要作用,为防爆电气设备引入装置的选型、安装和缺陷识别提供了有益指导和建议。

关 键 词：防爆电气设备 引入装置  缺陷  图像识别

分 类 号：TM357]