期刊文章详细信息
跨学科知识发现及其生长路径挖掘研究——基于国家自然科学基金的跨学科申请视角
Interdisciplinary Knowledge Discovery and Knowledge Growth Path Mining:Perspective of Interdisciplinary Application of National Natural Science Foundation of China
文献类型:期刊文章
WU Xiaoan;ZHANG Chengzhi(School of Journalism and Communication,Nanjing Normal University,Nanjing 210024;Research Center for Financial Media Communication and Public Opinion Governance,Nanjing Normal University,Nanjing 210024;Department of Information Management,School of Economics&Management,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094)
机构地区:[1]南京师范大学新闻与传播学院网络与新媒体系,南京210024 [2]南京师范大学融媒传播与舆情治理研究中心,南京210024 [3]南京理工大学经济管理学院信息管理系,南京210094
基 金:江苏高校哲学社会科学研究重大项目“基于可解释图谱的跨学科同行评审专家推荐研究”(编号:2021SJZDA176)。
年 份:2024
卷 号:6
期 号:2
起止页码:58-71
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI_E2023_2024、RWSKHX、普通刊
摘 要:[目的/意义]在国家自然科学基金项目申请中,同一个学者在不同时间使用不同学科基金代码,这在一定程度上促进了跨学科知识的融合与生长。为此,文章基于国家自然科学基金跨学科申请视角,挖掘跨学科知识及其融合生长路径。[方法/过程]首先,结合自然科学基金学科申请代码的层级结构,改进并优化了跨学科性测度指标,识别最具有跨学科性的跨学科知识。随后,构建跨学科知识与一级学科的二类型异质网络,并基于RankClus实现了跨学科知识社区发现与生长路径挖掘。[结果/结论]研究发现,存在显著的12个跨学科知识主题与6个明显的知识生长路径,其知识生长路径分别是生命科学部-医学科学部(C-H)、化学科学部-工程与材料科学部(B-E)、生命科学部—地理科学部(C-D)、数理科学部—信息科学部—管理科学部(A-FG)、数理科学部—地理科学部—工程与材料科学部(A-D-E)、化学科学部—管理科学部(B-G)。
关 键 词:跨学科知识 国家自然科学基金 知识生长路径 跨学科测度指标
分 类 号:G350]
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