文献类型：期刊文章

作　　者：沈纲[1] 梁翊[1]

SHEN Gang;LIANG Yi(Physical Education College,Changzhou University,Changzhou 213164,China)

机构地区：[1]常州大学体育学院,江苏常州213164

出　　处：《南京体育学院学报》

基　　金：国家社会科学基金项目(19BTY060)。

年　　份：2024

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：21-25

语　　种：中文

收录情况：RWSKHX、普通刊

摘　　要：探讨了类ChatGPT人工智能嵌入高校体育中的应用前景、潜在风险以及推动策略。作为生成式人工智能的代表,类ChatGPT以其强大的模型预训练和信息生成能力而著称,涵盖了文本生成、视觉感知和听觉理解等多个功能。在高校体育领域,类ChatGPT人工智能有望在体育教学、训练、竞赛和科研等方面获得迅猛发展。然而,这类应用也伴随着技术可信度低和学术造假风险、技术依赖和失业风险,以及个人隐私与安全等问题。因此,为促使类ChatGPT在高校体育中高质量发展,需采取不断发展数字体育模型、完善教育共同进步,以及强化数据隐私保护等一系列措施,确保类ChatGPT人工智能在高校体育领域的可持续、安全、高效应用。

关 键 词：生成式人工智能  类ChatGPT  高校体育 潜在风险  推进策略  

分 类 号：G80-05]