文献类型：期刊文章

作　　者：王核成[1] 刘侣麟[1] 胡健[2] 谷彦章[1] 何军炎[2] 王成中[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学创新与发展研究院,杭州310018 [2]物产中大集团物产中大数字科技有限公司,杭州310020

出　　处：《人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72072048);浙江省哲学社会科学规划课题(24NDJC217YBM)。

年　　份：2024

期　　号：2

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着全球化进程的不断深入和市场竞争的日益加剧,供应链协同已成为企业提升竞争力的关键途径。作为前沿技术,数据智能在供应链协同中的作用日益凸显。首先,本文在厘清数据智能与供应链协同内涵的基础上,总结分析了数据智能对供应链协同的深远影响,及其在供应链协同中的关键应用场景。其次,通过梳理归纳发现,数据智能技术主要通过数据驱动决策、赋能平台“云边智能”与智能机器换人三种实现机制赋能供应链高效协同,并使供应链协同呈现出智能同步决策、信息高效高质共享和实时无缝响应的发展趋势。最后,为进一步发挥数据智能对供应链协同的支撑作用,提出建立数据标准体系、强化数据安全防护、提升平台数智能力与培养复合型人才等对策建议。本文为有效利用数据智能促进供应链协同发展提供了针对性参考。

关 键 词：数据智能  供应链协同 应用场景  实现机制  对策建议  

分 类 号：F272[工商管理类] TP391]