文献类型：期刊文章

作　　者：杨海亭[1] 白伟[1] 胡运冲[1]

YANG Hai-ting;BAI Wei;HU Yun-chong(Inner Mongolia Jingneng Kangbashi Thermal Power Co.,Ltd,Ordos 017000,China)

机构地区：[1]内蒙古京能康巴什热电有限公司,内蒙古鄂尔多斯017000

出　　处：《电工电气》

基　　金：内蒙古京能康巴什热电有限公司厂区分布式光伏发电项目(ZBA172101515)。

年　　份：2024

期　　号：4

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在可再生能源中,随着光伏发电量逐年增加,光伏发电的波动性可能对电网系统带来多种不利影响,准确的光伏发电量预测有益于确保电网的稳定运行。对光伏发电的直接预测进行了系统的阐述,讨论了输入输出数据的相关性以及模型输入数据预处理的重要性,基于不同类别的几种光伏功率预测模型进行性能分析,考虑了不同预测模型的优劣势并进行了评估。研究结果表明,经过优化的算法显著提高了模型的预测精度,遗传算法被认为是最可行的优化方法之一。

关 键 词：分布式光伏发电 功率预测模型  模型优化  清洁能源

分 类 号：TM615] TM727