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期刊文章详细信息

煤田地震属性滤波在小断层识别中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:高川[1] 陈炳心[2]

机构地区:[1]安徽恒源煤电股份有限公司钱营孜煤矿,安徽宿州234116 [2]中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221116

出  处:《能源与环境》

年  份:2024

期  号:2

起止页码:29-31

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:煤田开采中,小断层的存在常常容易导致煤矿的冒顶、突水、瓦斯突出等重大事故的发生,不仅会使煤矿开采的效率大大降低、开采更加困难,也对生命财产安全产生重大威胁。因此,目前煤矿安全生产需要更加精确地识别煤层的小断层,尤其是对煤层3~5 m断层的准确刻画显得尤为重要。地震属性技术是对煤层小断层精细刻画的有效手段,而地震属性资料的信噪比是影响小断层识别精度的关键因素之一。为有效去除噪音对小断层识别精度的干扰,该文提出在预处理阶段进行地震属性滤波处理,以期提高地震属性的信噪比,但在实际资料处理中,中值滤波和均值滤波会在去除干扰的同时滤除一部分有效信息,而构造导向滤波不仅能较好去除噪音的干扰,而且能够有效地保留煤层小断层的信息,有利于识别煤层小断层。

关 键 词:小断层 地震属性 滤波 识别  

分 类 号:P618.11] P631.4[地质学类;地质类]

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