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期刊文章详细信息

安徽主要粮食作物天气指数保险模型研究与应用    

Research and Application of Weather Index Insurance Model for Major Grain Crops in Anhui Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨太明[1] 曹雯[1] 高锷[2] 孙喜波[3] 许莹[1] 刘园[4] 沈光斌[2]

YANG Tai-ming;CAO Wen;Gao E;SUN Xi-bo;XU Ying;LIU Yuan;SHEN Guang-bin(Anhui Provincial Comprehensive Economic Information Center,Hefei 230031,China;Guoyuan Agricultural Insurance Company Limited,Hefei 230031;China Fishery Mutural Insurance Corporation,Beijing 100080;Institute of Environment and Sustainable Development,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081)

机构地区:[1]安徽省农村综合经济信息中心,合肥230031 [2]国元农业保险股份有限公司,合肥230031 [3]中国渔业互助保险社,北京100080 [4]中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081

出  处:《中国农业气象》

基  金:国家重点研发计划项目“黄淮海小麦和春季冻害监测评估及预警预测研究”(2022YFD2300202);安徽省重点研究与开发计划项目(202204c06020007)。

年  份:2024

卷  号:45

期  号:5

起止页码:562-570

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:气象灾害是农业生产面临的主要风险之一,给农业安全生产带来巨大损失。农业保险是农业保障体系的重要组成部分,是有效分散农业风险或弥补灾害损失的重要救灾手段之一。20世纪90年代后期出现的天气指数保险,因其客观、标准化和流通性强等特点在全球引起广泛关注、研究与应用。本文在回顾了国内外天气指数保险技术的发展历程基础上,详细分析了天气指数保险与传统农业保险的差异,以及各自的优势与劣势;以安徽粮食作物(冬小麦、一季中稻、夏玉米)生长过程中特定农业气象灾害的天气指数保险为例,介绍天气指数模型研制与产品开发。通过天气指数农业保险产品在安徽多年实践应用,探索天气指数模型的改进方法,以降低基差风险;并对天气指数保险未来发展进行探讨与展望。

关 键 词:天气指数保险 农业  灾害 风险评估 气候变化

分 类 号:F842.66]

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