期刊文章详细信息
人工情感研究现状、特点及瓶颈突破
On Breakthrough of Situation,Characteristics and Bottleneck in Artificial Emotion Research
文献类型:期刊文章
Zhao Shujun(Lance Mekong International Vocational College,Yunnan University for Nationalities,Kunming Yunnan 650500,China)
机构地区:[1]云南民族大学澜湄国际职业学院,云南昆明650500
基 金:教育部人文社会科学研究规划基金项目“人工智能美学中艺术本质、情感表达等相关问题研究”(20XJAZH014)。
年 份:2024
卷 号:45
期 号:2
起止页码:44-53
语 种:中文
收录情况:NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要:由于情感的激活是在个性、心境等内在因素和外在因素共同作用下完成的,并且情感状态的转移与变化过程又是相当复杂的,所以,人工情感建模对某些复杂的情感难免会有所疏漏,如对心境考虑不足。也就是说,尽管现阶段人工情感建模取得了一定的进步,但还远未达到理想的境地。现阶段人工情感建模的特点主要表现在:对个性强调有余,对共性等考虑不足。从哲学视角来看,由于目前的人工情感模拟主要依靠外力来完成,因此人工智能还算不上拥有了真正的情感。要实现人工情感模拟的突破,就要构建出源自其本身的意识情感机制,而这只有在未来的强人工智能时代才能实现,也就是说,当人工智能真正具有了意识与主体性、主观体验与感受性或主观情感体验与感受性时,才能真正实现。
关 键 词:情感建模 认知重评 共鸣 心境 动力机制
分 类 号:G305]
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