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新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望 ( EI收录)
Research Status and Prospect of Uncertain Optimal Dispatch Methods for Renewable Energy Power Systems
文献类型:期刊文章
LIN Shunjiang;FENG Xiangyong;LIANG Weikun;YANG Yuerong;LIU Mingbo(School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;Guangdong Key Laboratory of Clean Energy Technology,Guangzhou 510630,China)
机构地区:[1]华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 [2]广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630
基 金:国家自然科学基金资助项目(51977080);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515010332)。
年 份:2024
卷 号:48
期 号:10
起止页码:20-41
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法。然后,介绍了每一种方法的优化模型形式、模型的转化和求解原理及其优缺点。最后,对UOD的后续重点研究方向进行展望,包括兼顾多个目标的UOD问题及多目标不确定优化方法、输配系统UOD问题及分布式不确定优化方法、考虑稳定性约束的UOD问题及含常微分方程约束的不确定优化方法、考虑管道传输动态的综合能源系统UOD问题及含偏微分方程约束的不确定优化方法。
关 键 词:新能源电力系统 不确定优化调度 随机优化 鲁棒优化 近似动态规划
分 类 号:TM73]
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