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期刊文章详细信息

基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度    

Dynamic Task Scheduling for Wireless Sensor Networks Based on an Improved Bat Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:翟羽婷[1] 王欣[1] 白蕾[2]

ZHAI Yuting;WANG Xin;BAI Lei(College of Mathematics and Information Science,Zhangjiakou University,Zhangjiakou Hebei 075000,China;Engineering Training Centre,Beihua University,Jilin Jilin 132021,China)

机构地区:[1]张家口学院数学与信息科学学院,河北张家口075000 [2]北华大学工程训练中心,吉林吉林132021

出  处:《传感技术学报》

基  金:吉林省教育厅科学技术研究“十三五”规划课题项目(JJKH20180339KJ)。

年  份:2024

卷  号:37

期  号:4

起止页码:704-708

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:无线传感器网络是一种处理感知信息的无线网络,在处理过程中因节点分配不均,导致网络资源利用率较低、任务调度中节点能量消耗较高。为此,提出了基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络动态任务调度方法。通过增加权值系数改进蝙蝠算法,降低无线传感器网络节点密度,定义二进制变量,确定任务分配节点。采用可分负载理论,计算两种分群结构网络环境下任务运行时间与传输时间,得到群内和群间阶段无线传感器网络节点动态任务调度方案。仿真结果表明:所提算法在迭代次数为200次时即可获取目标函数值,当虚拟机数量为1200时,所需无线传感器网络节点数量为38个,网络资源利用率始终高于68%,说明所提方法能够有效降低调度过程中节点的能量消耗,提高网络资源利用率。

关 键 词:无线传感器网络 动态任务调度 改进蝙蝠算法  二进制变量  可分负载理论  权值系数  

分 类 号:TP391] P615[计算机类]

参考文献:

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同被引文献:

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