文献类型：期刊文章

作　　者：王玉芳[1,2] 杨怀洲[1]

Wang Yufang;Yang Huaizhou(School of Computing,Xi’an Shiyou University,Xi’an 710065,China;School of Information Engineering,Shaanxi Institute of International Trade&Commerce,Xi’an 712046,China)

机构地区：[1]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065 [2]陕西国际商贸学院信息工程学院,陕西西安712046

出　　处：《无线互联科技》

年　　份：2024

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：122-124

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文章对基于深度学习的入侵检测研究进行了综述。首先,分析当前网络安全面临的威胁和入侵检测面临的新的挑战以及入侵检测的基本原理。其次,从卷积神经网络、循环神经网络和生成式对抗网络3种模型出发,论述了基于深度学习的入侵检测技术,并对其他基于深度学习的入侵检测模型进行补充总结。最后,介绍了入侵检测数据集、存在问题与未来展望。

关 键 词：网络安全 入侵检测 深度学习  机器学习  神经网络

分 类 号：TP393.08]