文献类型：期刊文章

作　　者：王译旋[1,2] 杨用春[1] 高长征[3]

WANG Yixuan;YANG Yongchun;GAO Changzheng(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University),Baoding 071003,China;Zhangjiakou Power Supply Company,State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd.,Zhangjiakou 075000,China;Electric Power Development Research Institute(CEC Technical and Economic Consulting Center of Electric Power Construction),Beijing 100053,China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北保定071003 [2]国网冀北电力有限公司张家口供电公司,河北张家口075000 [3]中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心,北京100053

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51607168);中央高校基本科研业务费项目资助(2021MS068)。

年　　份：2024

卷　　号：52

期　　号：10

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、DOAJ、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型。首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日。其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜力的两类负荷,并且分别为其构建计及乐观响应隶属度的模糊负荷转移率模型以及需求价格弹性模型。然后,计及需求响应不确定性模型以及火电机组深度调峰,以系统综合运行成本最小为目标构建优化调度模型,采用引入步长弹性系数的改进粒子群算法求解。最后,以改进IEEE 30节点系统为例进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能够有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性。

关 键 词：新能源消纳  优化调度 典型日选取  需求响应 深度调峰 改进粒子群优化

分 类 号：TM73]