文献类型：期刊文章

作　　者：陈伟[1] 陈龙康[1] 魏占宏[1] 景明玉[2] 杜静静[2]

CHEN Wei;CHEN Longkang;WEI Zhanhong;JING Mingyu;DU Jingjing(School of Electrical Engineering and Information Engineering,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China;Qingyang Power Supply Company of State Grid Gansu Electric Power Company,Qingyang 745000,China)

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 [2]国网甘肃省电力公司庆阳供电公司,甘肃庆阳745000

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51767017);甘肃省基础研究创新群体项目(18JR3RA133)。

年　　份：2024

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：26-34

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有配电网中分布式光储调度模型存在资源协同不足、求解复杂等问题,提出了一种基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化调度策略。通过引入储能接入配电网后的功率转移分布因子,提出一种基于系统净能力的储能最优选址计算方法;综合考虑储能的运行特性和分布式光伏的出力不确定性,建立以系统日综合成本和削峰填谷为目标的分布式光储多场景协同优化调度模型;利用二阶锥松弛和Big-M法对潮流约束、储能运行约束进行处理,将原规划模型转化为混合整数二阶锥规划问题。以IEEE 33节点系统和西北某实际系统为算例进行仿真分析,结果表明所提方法能在降低负荷峰谷差和日综合成本、平抑负荷波动的同时,显著提高对分布式光伏的消纳能力,验证了所提方法的有效性和可行性。

关 键 词：分布式光储  功率转移分布因子  净能力  二阶锥松弛  Big-M法  选址定容 协同优化  

分 类 号：TM615] TM715