文献类型：期刊文章

作　　者：邓振华[1] 陈小龙[2] 薛伟[1] 张月[3] 汪兴海[2] 关键[2] 赵志坚[2]

DENG Zhenhua;CHEN Xiaolong;XUE Wei;ZHANG Yue;WANG Xinghai;GUAN Jian;ZHAO Zhijian(Yantai Research Institute of Harbin Engineering University,Yantai,Shandong 264000,China;Naval Aviation University,Yantai,Shandong 264001,China;School of Electronics and Communication Engineering,Sun Yat-Sen University,Shenzhen,Guangdong 518107,China)

机构地区：[1]哈尔滨工程大学烟台研究院,山东烟台264000 [2]海军航空大学,山东烟台264001 [3]中山大学电子与通信工程学院,广东深圳518107

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家自然科学基金(62222120,61931021);山东省自然科学基金(ZR2021YQ43)。

年　　份：2024

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：801-814

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：飞鸟和无人机等“低慢小”目标回波微弱、特征不明显,对雷达探测和识别提出了很高的要求,对其特征建模与特性分析是基础,而获取雷达多域多维的目标特征是前提。数字阵泛探雷达通过“宽发窄收”工作模式,实现目标的长时间积累,实现更高的积累增益和多普勒分辨率,能够获得目标的多域多维特征,为“低慢小”目标的精细化处理和探测识别一体化奠定了基础。该文针对海空背景下的飞鸟、旋翼和固定翼无人机、直升机等“低慢小”目标,利用数字阵泛探雷达系统获得的距离-方位-帧间、距离-脉冲-帧间等多维数据,提取目标的时域回波特征(单帧脉冲回波、动态脉冲回波)、变换域多普勒特征(多普勒瀑布图、微多普勒谱)、长时间机动特征(加速度序列、加加速度序列、航迹)7类19种多域多维特征,能够充分的反映目标在单帧和多帧数据间的幅值起伏、能量变化、运动、机动、微动等特性,从而实现对“低慢小”目标的精细化特性描述与分析。最后,采集并构建了数字阵泛探雷达“低慢小”目标特征数据集,对典型目标的特征进行验证和定量、定性分析,总结不同目标的特征差异,验证结果表明,四种类型的“低慢小”目标的多维特征具有明显的区别,获得的特征和差异将为后续的“低慢小”目标分类和识别提供重要支撑。

关 键 词：“低慢小”目标  数字阵泛探雷达  回波特征 多普勒特征  机动特征  

分 类 号：TN957.51]