文献类型：期刊文章

作　　者：陈龙[1,2] 刘刚[3,4] 戚聿东[5] 陈定定[6,7] 申卫星[8,9] 张世华[10] 温百华[11]

Chen Long;Liu Gang;Qi Yudong;Chen Dingding;Shen Weixing;Zhang Shihua;Wen Baihua

机构地区：[1]罗汉堂 [2]湖畔创研中心 [3]南开大学经济研究所 [4]中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院 [5]北京师范大学经济与工商管理学院 [6]暨南大学国际关系学院/华侨华人研究院 [7]海国图智研究院 [8]清华大学法学院 [9]清华大学智能法治研究院 [10]中国科学院数学与系统科学研究院 [11]国防大学战略咨询中心

出　　处：《国际经济评论》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“技术标准与知识产权协同推进数字产业创新的机理与路径研究”(项目编号:19ZDA077);中国科学院“稳定支持基础研究领域青年团队计划”(项目编号:YSBR-034)的阶段性研究成果;国家社会科学基金重大项目“技术标准与知识产权协同推进数字产业创新的机理与路径研究”(项目编号:19ZDA077)的阶段性研究成果。

年　　份：2024

期　　号：3

起止页码：9-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能技术在过去十年的革命性突破,是科技-产业-金融有效结合的卓越范本。其技术突破建立在多方市场力量的高效协同上,技术领先性、产品市场力与风险投资回报之间形成有力的正向循环,从而有效应对技术革命带来的巨大风险。人工智能产业化部门和产业智能化部门的正反馈和互补性创新,不仅是人工智能产业发展的基本驱动力,而且为战略性新兴产业和未来产业发展创造条件。按照人工智能加速回报定律,未来几十年可能会迎来人工智能的“经济奇点”。

关 键 词：人工智能 深度学习  产业智能化  “奇点”  智能竞争  

分 类 号：F832[金融学类] TP18]