文献类型：期刊文章

作　　者：伍麟[1] 郝鸿宇[1] 宋友[1]

WU Lin;HAO Hong-Yu;SONG You(School of Software,Beihang University,Beijing 100191)

机构地区：[1]北京航空航天大学软件学院,北京100191

出　　处：《自动化学报》

年　　份：2024

卷　　号：50

期　　号：7

起止页码：1261-1283

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对平面及三维结构金属材料的工业表面缺陷检测,概述了视觉检测技术的基本原理和研究现状,并总结出视觉自动检测系统的关键技术包括光学成像技术、图像预处理技术与缺陷检测器.首先介绍了如何根据检测对象的光学特性选择合适的二维、三维光学成像技术;其次介绍了图像降噪、特征提取、图像分割和拼接等预处理技术的重要作用;然后根据缺陷检测器的实现原理将其分为模板匹配、图像分类、图像语义分割、目标检测和图像异常检测五类,并对其中的经典算法进行了归纳分析.最后,探讨了工业场景下金属表面缺陷检测技术实施中的关键问题,并对该技术的发展趋势进行了展望.

关 键 词：表面缺陷检测 计算机视觉 金属表面缺陷  自动化检测

分 类 号：TP391.41] TG115[计算机类]