期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Junjia;ZHANG Yonggui(Zhengzhou Campus,Army Academy of Artilery and Air Defense,Zhengzhou 450000;No.69260 Troops of PLA,Urumqi 830000)
机构地区:[1]陆军炮兵防空兵学院郑州校区,郑州450000 [2]中国人民解放军69260部队,乌鲁木齐830000
基 金:军内科研项目(编号:LJ20212A011039)资助。
年 份:2024
卷 号:44
期 号:5
起止页码:41-44
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:现代战争对信息的准确性以及全面性都提出了更高的要求。而多传感器数据融合不仅能够提供比单一传感器更加准确的信息,而且能够提供比单一传感器更加完整的信息。论文以多元概率信息合并为依据,以集对分析理论为基础,提出了基于集对分析理论的多传感器数据融合方法。通过文中实例验证,该方法能够较好地解决多传感器数据融合问题。
关 键 词:多传感器 数据融合 集对分析理论
分 类 号:TP311]
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