期刊文章详细信息
经连续性肾脏替代治疗的横纹肌溶解致急性肾损伤患者死亡预测模型的构建与验证
Development and validation of prediction models for death in patients with rhabdomyolysis-induced acute kidney injury treated with continuous renal replacement therapy
文献类型:期刊文章
LI Xiayin;XING Yan;ZHAO Jin;BAI Ming;ZHAO Lijuan;YU Yan;ZHOU Meilan;SUN Shireni(Department of Nephrology,the First Affiliated Hospital of Air Force Medical University,Xi'an,Shaanxi 710032,P.R.China;The Outpatient Clinic,the 95026 Hospital of PLA,Foshan,Guangdong 528000,P.R.China)
机构地区:[1]空军军医大学第一附属医院肾脏内科,西安710032 [2]中国人民解放军95026部队医院门诊所,广东佛山528000
基 金:空军军医大学第一附属医院军事医学临床应用研究课题(JSYXZ05)。
年 份:2024
卷 号:39
期 号:7
起止页码:1041-1047
语 种:中文
收录情况:CAS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的识别经连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)的横纹肌溶解致急性肾损伤患者死亡的危险因素,开发临床预测模型并验证其效能。方法从MIMIC-IV 2.2数据库中提取2008年-2019年横纹肌溶解致急性肾损伤且经CRRT治疗患者的临床资料及预后信息。将入组患者按照7∶3分为训练集及测试集,在训练集中通过LASSO回归、随机森林及极端梯度提升法(extreme gradient boosting,XGBoost)识别影响患者28 d死亡的危险因素并建立logistic回归模型、随机森林模型、支持向量机模型与XGBoost模型,在测试集中计算上述预测模型的准确率及受试者操作特征曲线下面积。结果共纳入175例患者,入重症监护病房时测的乳酸、年龄、急性生理评分Ⅲ、血红蛋白、平均动脉压及体质量指数为LASSO回归、随机森林与XGBoost共同识别出的影响患者生存最重要的6个危险因素。通过以上危险因素构建的logistic回归模型、随机森林模型、支持向量机模型与XGBoost模型在测试集中的预测准确率分别为0.75、0.79、0.79与0.81,受试者操作特征曲线下面积分别为0.82、0.85、0.87与0.87。结论通过入重症监护病房时测的乳酸、年龄、急性生理评分Ⅲ、血红蛋白、平均动脉压及体质量指数6个危险因素构建的XGBoost模型的临床预测效能较好,有利于医生临床决策。
关 键 词:横纹肌溶解 急性肾损伤 连续性肾脏替代治疗 危险因素 预后
分 类 号:R692]
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