文献类型：期刊文章

作　　者：尹剑[1,2] 姜洪涛[1,2,3] 焦露[2] 张斌[1,2] 丁乙[1,2] 黄嘉瑜[2]

Yin Jian;Jiang Hongtao;Jiao Lu;Zhang Bin;Ding Yi;Huang Jiayu(Western Modernization Research Center,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,Guizhou,China;School of Applied Economics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,Guizhou,China;School of Economics and Management,Tongji University,Shanghai 200092,China)

机构地区：[1]贵州财经大学西部现代化研究中心,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学应用经济学院,贵州贵阳550025 [3]同济大学经济与管理学院,上海200092

出　　处：《地理科学》

基　　金：贵州省哲学社会科学规划重点课题(21GZZD59)资助。

年　　份：2024

卷　　号：44

期　　号：7

起止页码：1217-1227

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、DOAJ、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。

关 键 词：工业碳排放效率  super-SBM模型  MALMQUIST指数 探索性时空数据分析  地理探测器  多尺度地理加权回归模型  

分 类 号：F403.3]