文献类型：期刊文章

作　　者：吴春华[1] 易苑[1] 李智华[1] 汪飞[1]

Wu Chunhua;Yi Yuan;Li Zhihua;Wang Fei(Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology Department of Electrical Engineering Shanghai University,Shanghai 200444 China)

机构地区：[1]上海市电站自动化技术重点实验室(上海大学电气工程系),上海200444

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51677112)。

年　　份：2024

卷　　号：39

期　　号：15

起止页码：4856-4867

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏系统的健康程度检测对预防故障及保障系统安全运行至关重要。选取光伏组件的光生电流、串联电阻和并联电阻为其健康参数,该文提出了一种考虑健康参数权重与辐照度分层映射的光伏组件健康程度检测方法,来提高健康程度检测的精度与适用范围。首先依据光伏组件I-V曲线,通过蝠鲼觅食优化(MRFO)算法进行参数辨识;其次根据辐照度高低将辨识结果分层映射至两种辐照度参考状态,提高低辐照状态下的映射精度;然后根据组件预期寿命内允许的功率衰减情况建立光伏组件自然衰减模型,估算参数预期值作为参考,再结合实际的参数提取结果计算参数劣化度;最后使用熵权法确定参数权重,计算表征光伏组件健康程度的健康指数。仿真与实验结果表明,该方法可对任何环境参数下的光伏组件健康程度进行有效检测。

关 键 词：光伏组件 健康参数辨识  分层映射  自然衰减模型  健康参数权重  

分 类 号：TM615]