文献类型：期刊文章

作　　者：吕伏[1,2] 崔向燕[1] 刘铁[3,4]

Lü Fu;Cui Xiangyan;Liu Tie(School of Software,Liaoning Technical University,Huludao 125105,Liaoning,China;Department of Basic Education,Liaoning Technical University,Huludao 125105,Liaoning,China;China Coal Technology&Engineering Group Shenyang Research Institute,Fushun 113122,Liaoning,China;State Key Laboratory of Coal Mine Safety Technology,Fushun 113122,Liaoning,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105 [2]辽宁工程技术大学基础教学部,辽宁葫芦岛125105 [3]中煤科工集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122 [4]煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁抚顺113122

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51904144);国家自然基金资助项目(51874166,51974145)。

年　　份：2024

卷　　号：61

期　　号：12

起止页码：441-449

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决现有低照度图像增强算法存在的细节信息丢失、伪影和自然度较差等问题,提出一种亮度均衡与边缘强化的多尺度低照度图像增强算法。首先,利用改进的Sobel算子提取边缘细节,得到边缘细节增强图像;然后,对图像HSV颜色空间亮度V进行Retinex增强,并用改进的Gamma校正进行亮度均衡化处理,得到亮度均衡图像;接下来,计算边缘细节增强图像和亮度均衡图像的拉普拉斯权重图、显著性权重图和饱和度权重图,进而得到归一化权重图;最后,将归一化权重图分解成高斯金字塔,将边缘细节增强图像和亮度均衡图像分解成拉普拉斯金字塔,采用多尺度金字塔融合策略进行图像融合,得到最终增强图像。实验结果表明,所提算法在LOL数据集上的峰值信噪比、结构相似性和自然度图像质量评估器的平均值均优于其他算法,且能够有效提升低照度图像的对比度、清晰度,增强后的图像细节信息更丰富、色彩饱和度更好,图像质量提升明显。

关 键 词：低照度图像增强  SOBEL算子 GAMMA校正 多尺度特征融合  

分 类 号：TP391.4]