文献类型：期刊文章

作　　者：于海鹏[1] 张润廷[2] 苏宁[3]

Yu Haipeng;Zhang Runting;Su Ning(Inner Mongolia Dayan Mining Group Co.,Ltd.,Hulunbuir Inner Mongolia 021100,China;Guoneng Baori Xile Energy Co.,Ltd.,Hulunbuir Inner Mongolia 021599,China;Xi′an Fangwei Technology Co.,Ltd.,Xi′an Shaanxi 710075,China)

机构地区：[1]内蒙古大雁矿业集团有限责任公司,内蒙古呼伦贝尔021100 [2]国能宝日希勒能源有限公司,内蒙古呼伦贝尔021599 [3]西安方维科技有限公司,陕西西安710075

出　　处：《煤化工》

年　　份：2024

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：115-118

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：介绍了基于数据、知识、算法、算力四要素搭建的AI智慧煤矿安全预警系统的架构及建设要素,分析了该预警系统在综采、掘进、运输工作面的应用场景,指出未来应加强多灾害耦合致灾机理、多源海量数据深度挖掘技术、透明地质等方面的研究。

关 键 词：AI智慧煤矿  安全监控 识别预警  数据  知识 算法  算力  

分 类 号：TD76]