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期刊文章详细信息

人工智能生成内容赋能服装品牌数智化转型路径研究    

Research on the transformation path of artificial intelligence-generated contentenabling digital intelligence for apparel brands

  

文献类型:期刊文章

作  者:庄冬冬[1] 任若安[2] 孙捷[2]

ZHUANG Dongdong;REN Ruo’an;SUN Jie(School of Design Art,Tianjin Academy of Fine Arts,Tianjin 300141,China;College of Design and Innovation,Tongji University,Shanghai 200092,China)

机构地区:[1]天津美术学院设计艺术学院,天津300141 [2]同济大学设计创意学院,上海200092

出  处:《丝绸》

基  金:天津市教育委员会社会科学重大立项项目(2021JWZD35)。

年  份:2024

卷  号:61

期  号:9

起止页码:12-19

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着时尚领域的数智化发展,服装品牌面临着转型升级动能不足的问题,人工智能生成内容(AIGC)的赋能将为其提供新的思路。文章运用案例分析和归纳概括等方法,从设计、供应链、营销等多方面剖析服装品牌的发展现状,归纳与分析服装品牌在人工智能生成领域赋能下将呈现4大角色任务和7大技术场景的发展趋势,并探索其对服装品牌数智化转型升级的影响。研究表明:AIGC的赋能将促进服装品牌的数智化转型升级,虚拟化的设计展示、个性化的服务营销、共创式的商业模式及协作化的人才能力都将进一步提升品牌的数智化程度,帮助服装品牌实现“数据—算法—品牌—数据”的数智化升级,以期更好地应对未来市场的发展。

关 键 词:人工智能生成内容(AIGC)  数智化转型  服装品牌 数字生态  大数据 全流程设计  

分 类 号:TS941.1]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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